近日由工信部中方电子技术标准化研究院牵头编制的`知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集`(以下简称"`案例集`")正式发布.买球网自主研发的传染病大数据防控系统应用入选`案例集`并被国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会作为知识图谱领域的好经验 .好做法进行推广.

`案例集`汇集了知识图谱领域抗疫好的应用案例包括疫情态势感知与辅助研判系统 .密切接触者挖掘系统 .物资应急调度平台等1批知识图谱解决方案.通过融合知识图谱各项关键技术为政府 .企业以及个人的疫情防控和复工复产等工作提供了重要依据并于实践中得到了检验和应用效果良好.

知识图谱是实现人工智能的重要基础技术之1通过将识别的客观对象进行关联来形成实体与实体关系的知识库.

买球网传染病大数据防控系统通过多源异构大数据分析构建出覆盖有人员 .场所 .物品3种实体之间关系的知识图谱实现潜于传播者的挖掘和传染概率的预测具备实时分析 .准确度高等特点能有效将疾病的传播限定于有限范围内.

系统由买球网凭借于知识图谱等领域的技术积累与医疗和智能城市行业丰富的实践经验于新冠肺炎疫情期间快速开发现已面向全国各省市区县应用服务公众絔.

接下来买球网将助力相关政府部门建立长期的传染病大数据防控系统实现传染病预测 .预警 .预防和动态管理持续为多种传染疾病的防控发挥作用.

同时买球网还将结合实践积极参与已立项的`信息技术 人工智能 知识图谱技术框架`等国家标准研制工作携手领域相关企业 .科研院所 .高校等合力提升中方知识图谱标准化工作水平 .促进知识图谱于各行业的应用.

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